IT之家2月14日音讯，字节越过通告，今天，豆包大模子慎重干与2.0阶段。豆包2.0（Doubao-Seed-2.0）围绕大范畴出产环境下的使用需求作念了系统性优化，依托高效推理、多模态领略与复杂指示践诺才略，更好地完成真正宇宙复杂任务。

IT之家注释到，豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模子和Code模子，生动适配种种业务场景：

豆包2.0Pro面向深度推理与长链路任务践诺场景，全濒临标GPT5.2与Gemini3Pro；

2.0Lite兼顾性能与本钱，空洞才略超越上一代主力模子豆包1.8；

2.0Mini面向低时延、高并发与本钱明锐场景；

Code版（Doubao-Seed-2.0-Code）专为编程场景打造，与TRAE皆集使用适度更佳。

现在，豆包2.0Pro已在豆包App、电脑端和网页版上线，用户聘用「巨匠」形式即可对话体验；豆包2.0Code接入了AI编程居品TRAE；面向企业和竖立者，火山引擎也已上线豆包2.0系列模子API劳动。

多模态领略才略全面升级，多数基准达SOTA水平

豆包2.0全面升级了多模态才略，在种种视觉领略任务上均达到宇宙顶尖水平，视觉推理、感知才略、空间推理与长高下文领略才略进展尤为凸起，豆包2.0Pro在大多数相干基准测试中取得最高分。

濒临动态场景，豆包2.0强化了对工夫序列与畅通感知的领略才略，在TVBench等重要测评中处于当先位置，且在EgoTempo基准上杰出了东谈主类分数，标明它对“变化、动作、节律”这类信息的捕捉更为巩固，在工程侧可用性更高。

长视频场景中，豆包2.0在大多评测上超越了其他顶尖模子，且在多个流式及时问答视频基准测试中进展优异，能行为AI助手完成及时视频流分析、环境感知、主动纠错与情谊追随，杀青从被迫问答到主动率领的交互升级，可诈欺于健身、穿搭等追随场景。

LLM与Agent进展大幅强化，亚搏app官网长程任务践诺才略晋升

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晋升长程任务践诺才略，需要丰富的真正宇宙常识。通过加强长尾规模常识，豆包2.0Pro在SuperGPQA上分数杰出GPT5.2，并在HealthBench上拿到第又名，在科学规模的全体获利与Gemini3Pro和GPT5.2稀奇。

在推理和Agent才略评测中，豆包2.0Pro在IMO、CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中赢得金牌获利，也超越了Gemini3Pro在PutnamBench上的进展，展现了矫健的数学和推理才略。在HLE-text（东谈主类的临了试验）上，豆包2.0Pro取得最高分54.2分，在器具调用和指示撤职测试中也有出色进展。

豆包2.0还进一步镌汰了推理本钱。其模子适度与业界顶尖大模子稀奇，但token订价镌汰了约一个数目级。在试验宇宙的复杂任务中，由于大范畴推理与长链路生成将花费广泛token，这一册钱上风将变得更为重要。

Code模子晋升竖立服从，快速搭建复杂诈欺

豆包2.0Code是基于2.0基座模子，针对编程场景进行优化的版块。其强化了代码库解读才略，还晋升了诈欺生成才略。此外，豆包2.0Code还增强了模子在Agent责任流中的纠错才略。

该模子已上线TRAE中国版行为内置模子，维持图片领略和推理。

以竖立一个「TRAE春节小镇·马年庙会」互动名堂为例。这是一个比拟复杂的场景，然而通过TRAE+豆包2.0Code，只需要1轮提醒词，就能构建出基本的架构和场景，再历程几次调试，整个5轮提醒词，就可完成这个作品。

字节越过官方称，豆包大模子2.0系列的更新，是面向试验宇宙复杂任务的新着手。将来，团队将不竭面向真正场景迭代模子，束缚探索智能上限。