内容起首：2026年3月1日，札记侠PPE（政经哲）书院主办的"札记侠第五代企业家团拜会暨PPE COFFEE SPARK咖啡火花"系列活动杭州站。
共享嘉宾：高竞，原天猫市集部、要领部悠闲东谈主，汰胜学堂独创东谈主。
责编 | 贾宁 排版 | 沐言
第 9490 篇深度好文：8717字 | 17分钟阅读
买卖想维
札记君说：
客岁我们谈AI，谈的是"提效"，让底本3小时的陈述1小时写完，让底本10个东谈主的活5个东谈骨干。
效能天然要紧，但如果你只把AI当成一匹更快的马，你可能就错过了它的确的价值：它是一架飞机，能带你去步辇儿、骑马、开车都到不了的地点。
今天我们要聊的，不是何如用AI帮你省时候，而是何如用AI帮你作念决策、搞调动、破僵局。甚而让你领有夙昔根柢不可能具备的才略。
我们会讲到具体的"套路"，真实的案例，以及一个中枢不雅点：AI不是器用，它是才略。
不论你是企业主、创业者如故料理者，今天这篇著述都将为你绽放一扇窗，让你看到AI如何从帮你"作念事更快"，到帮你"作念以前作念不到的事"。
一、如何用好AI？
在目前快速发展的买卖环境中，AI正履历着一场深刻的变革。
夙昔，企业对AI的应用主要会聚在普及效能方面，如自动化数据分析、陈述撰写等。然而，随着工夫的不断跳跃，我们需要从头注视AI的价值，它不仅是效能的普及器用，更可能为企业带来前所未有的才略变革。
1.AI，从效能转向才略
最初，对AI的应用，大部分公司会聚在我们提效，天然效能永恒都对。但我们现在要一个想路，它可能在效能除外，更多地给一种我们可能从来都不具备的才略——将来，AI从效能转向才略。
如何和会呢？假如一个东谈主从杭州到北京，步辇儿可能需要三个月；骑马可能一个月就到；如果作念一个四匹马拉的马车，可能要比骑马要少两天。
那么，联系于骑马，马车是灵验率的普及；联系于步辇儿，骑马绝对是才略的变化；如果我们开辆车去北京，可能需要一整天，联系于马车，也绝对是才略的变化。
如果坐飞机，那就从根人性地处置了摩擦力的问题，算上到萧山机场的时候，到北京4个小时绝对够了。
你看开车要开一整天，东谈主要走三个月。以后AI的应用，可能不再只是是效能的普及，很有可能帮我找到一种我们根柢看不到的才略。
将来的AI，可能在才略上，是一个许多东谈主用烂的词，它不错帮我们作念到我们根柢想象不到的事，它不是一匹更快的马，它应该是一架飞机，它处理距离的方式，处理空气摩擦的方式，大地摩擦的方式不一样。
2.使用AI，要用"套路"
我们在日常的筹办料理应中使用AI要有一个想路：东谈主工智能知谈了全寰球统共的知识。那为什么还有许多东谈主怀疑它的才略？
因为他我方在责任当中不太擅长使用AI。比如他用AI去搞一个营销决策，他只会绽放豆包，出来的决策水得不得了。
为什么呢？
第一个原因，笃信是AI不够智能化。
将来的AI应该是像那种答题纸，比如我条款AI帮我出一个新品，一下它统共这个词决策就出来了，但我不知谈这个工夫哪一年能完毕。
现在我们无法用好AI的原因，是它有东谈主类统共的知识，但我们不知谈该如何调用它。我今天共享的一部安分容，其实即是如何调用全东谈主类的知识。
寰球都知谈"PDCA"（札记侠注：PDCA轮回料理法是一种经典的料理方法，世俗应用于质地料理、名堂料理、经过优化等鸿沟）这个词的含义吧？
我们假定有两个东谈主交流，但两个东谈主都不知谈"PDCA"是责任上的经过矫正，那这两个东谈主的对话会很复杂。而如果其中有一个东谈主知谈PDCA，他就会告诉另一个东谈主PDCA的想路。
相同，今天我们面对AI的时候，我们需要给它框架，教它用PDCA来帮我们分析问题。
我们知谈了PDCA模子（规划、践诺、查验、矫正），也知谈PEST（政事、经济、环境、工夫）模子，还知谈SMART策画料理模子。
现在，我们要让AI给我们写一个决策，条款用PDCA框架写决策，用SMART模子、PEST模子分析市集。用这三个模子的产出就会比毋庸这三个模子的产出适度要好许多，因为这是行家跟行家在对话。
AI领有的知识远超寰球统共的博物馆、藏书楼，达到了东谈主类统共已知的知识。我们需要这种结构化的对话方式来教它，用这种方法帮我们产生适度。
我们这里讲的是通用操作模子，比如麦肯锡的波士顿矩阵，BCG现款流模子，这些买卖知识简直是东谈主东谈主都知谈的。但如果我们用九行八业的行话来调用AI，产生的适度就完全不一样。
是以，如果我们想在筹办决策当中让AI起到适度，就需要用结构化的方法跟他讲套话，这些套话有的称之为模子，有的称之为框架，有的称之为套路，有的称之为模板。
是以，如果想让AI来扶植我们作念决策，我们需要用好这些东西。
3.使用AI，要提供布景
作为企业的筹办者、料理者和决策者，在使用AI的时候，需要有一个大要的公司先容。
AI什么都知谈，但是它不知谈你的公司东谈主数是若干，公司客岁的筹做事迹何如样，净利润若干，公司现在靠近着什么样的挑战，进一步准备何如搞？（除非你是一乡信息公开的上市公司）
是以，在信息守秘的前提下，把一些不太明锐的要紧数据要告诉AI，酿成一个公司先容。
比如，从增长的角度去想考，我会这样跟 AI 描画：我是一家国货好意思妆公司，年营业额在5亿到20亿之间，主要竞品是橘朵、花西子。
现在我要推出一款新品，策画是2026年完毕年销售额5亿，净利润率保持在 9%。我们擅长在抖音、小红书种草，作念软广投放，也会和KOL调解，这是我们的基本情况。
如果你前边这些布景都不说，只跟AI讲："给我作念一个好意思妆新品决策，策画 1.5个亿"。AI就懵了，它根柢不知谈你是谁、你有什么资源、你的敌手是谁。
是以，在不泄密的前提下，一定要把基本布景评释晰。天然，如果你们公司用的是独特化部署的AI，信息安全和守秘程度会高许多。
4.使用AI，要多轮对话
终末要提醒寰球的是要多轮对话。
有许多上市公司，现在也在寻求AI能匡助作念居品的具体先容、对居品的具体竖立。许多苹果的要紧供应商也运行让AI来作念扶植。
还有一些大数据公司，天然其时建立的时候还没AI的主见，这两年也在作念浩瀚的AI的应用干预。
是以，作为碳基的东谈主类，要调用硅基的AI来匡助我们作相应的决策。
最初，在使用AI的时候，寰球要有一个"指示词工程"的主见。
我们每一次把一个复杂问题提交给AI的时候，都要行为我们在进行一个指示词工程的拓荒。如果你民俗之后，就不错把指示词行为一个模版。
是以，我们在使用AI的时候，越是复杂的问题，越要戒备你向它冷落的条款。同期，我也有一个建议，建议寰球使用多个AI。
我日常责任中同期使用6-8个AI，其中包括deepseek的官网、腾讯元宝、Kimi、秘塔，还有豆包、gemini、千问等。
也即是归拢个问题，复制粘贴给6～8个平台，让他们一王人跑。我使用下来的嗅觉，果然是"士别三日当刮目相看"，一个星期毋庸，就会发现他又智谋了，适度异常好。
二、案例演示
1.SPECTRA模子
这个模子叫SPECTRA，它有点像我们平时斗争的PDCA模子（札记侠注：一种科学的料理方法和持续矫正的器用，世俗应用于质地料理、名堂料理、个东谈主发展等鸿沟），是有固定框架的，但异常专门想的是，它不是商用模子，而是专门给AI用的。
它是由以清华大学为首的一群计较机科学家，在拓荒清华大学东谈主工智能联系名堂，以及给DeepSeek作念撑持的过程中开发出来的，中枢用途即是作念东谈主工智能联系的研发。
并且我在试验使用过程中发现，这个模子异常好用。我我方做事过许多公司，也陪跑过不少企业。
包括我们雇主我方在内，许多东谈主面对"如何开发东南亚市集"这种异常复杂的问题时，都是一脸懵，不知谈从哪儿下手。而SPECTRA模子，即是处置这种问题的一个好模子。
这里需要戒备一个问题：AI有个很大的问题，它会产生自我幻觉。PDCA关于AI来说，永恒不会产生幻觉，但"SPECTRA"它会我方去解释，它会用6个不同的英文单词来作解释。
是以，我们在使用AI时，有一些模子则要把英文全文都给它，幸免一些曲解。
比如我们有个"MOOE"模子，豆包会把它拆成四个英文单词，Gemini又会拆成另外四个，它会根据我方的和会去联想，而PDCA则很准确。
诸位在各自的公司的筹办上都是行家，你不会像我这样冷落比拟神圣的问题。
你我方是个行家，你对AI的下一个追问就会杰出专科，你会问得很专科，然后可能它给你更多的谜底和启发。
2.计谋屋模子
计谋屋在全寰球也曾流传了至少有40年，它的逻辑是把计谋拆解为若干个策画，若干个支点，有不同的战场和战役，用这个方法去拆解公司的弘大的计谋策画。这个计谋策画要在计谋中拆解完之后，看上去就杰出容易完毕。
比如，我客岁作念到15个亿，26年要干到18个亿，要出两个新品、一个大单品，公司要增长3个亿，统共这个词公司应该何如作念？最终我们会把策画拆解为一级（战场）、二级（战役）、三级（战斗）。
天然，公司的基本情况要标注好。然后，计谋屋不符合用来作念调动的业务，它符合在老业务上进行迭代，比如刚才的增长业务就符合作念计谋屋，而高速吹风机这样的调动居品就不符合作念计谋屋。
3.STP模子和直观/反直观模子
第三个是STP模子（札记侠注：由营销学雄风菲利普·科特勒系统冷落，已成为企业制定营销计谋的中枢方法论），作念营销的一又友可能对它比拟熟悉。
STP模子有三个关键门径：一是市集细分；二是策画市集选定：三是市集定位。
最初，我们在指示词中会告诉AI，条款严格按照STP模子进行分析。
天然，关于STP三个词的汉文解释不一定完全一致，但要对其冷落一些具体的条款，比如基于行业秉性（不同业业的秉性是不同的，体育行业、大健康行业、电力料理行业，好意思妆或者国货好意思妆等）。
用AI来作念，联系于东谈主来说快得多，也会好得多。
我们说东谈主有直观，动物有直观，但电脑莫得直观。直观是一个很仙葩的东西，我们在责任中不错频繁条款AI调用直观。
比如，你的下属写了一份新品营销推行决策，这个决策可能是AI写的，也许是他我方熬夜写的，不管何如样，你拿到这个决策之后，你不错一边看一边调用AI。
指示词不错这样写：我是某国货好意思妆行业营销岗亭的悠闲东谈主，责任中靠近着新品推行的问题，我下属向我提交了一份推行决策。
现在，我需要你使用直观想维来查验这份决策的远隔理的地点。（你不错毋庸费脑子，先让AI帮你跑一遍）
寰球在使用直观模子的时候，一定要戒备：直观想维模子是一个不太科学的脸色学专著名词，当你使用的时候，务必把英文原文提供上去，绝对不成不祥。
我在试验使用中就发现，加或不加原文，AI的和会是不太一样的，加了原文它才可能正确地和会。
假定我们现在有个女装居品，行业内浩瀚有三个老例假定：
假定一，毋庸李佳琦，居品就推行不出去；
假定二，必须在小红书使用KOC（关键主顾群体）矩阵，才气推行；
假定三，订价必须要低。
基于这个服装公司冷落的三个行业内老例假定，现在跟AI说：请你献艺一个意见反馈者，严格遵守反直观想考的逻辑原则，逐条挑战。如果喜悦这些反对意见，会有什么新的契机？
我们用不同的AI模子，给出的谜底其实完全不一样。但如果你把下属的PPT、word、PDF作为附件，AI看的速率异常快（在10秒钟之内，不错把高达上百页的PPT读完，还给出了批注建议）。
这可不是用来欺骗下属的，而是让我们更快地在作念说明注解料理的决策：
下属写的这个居品靠不靠谱？营销决策对不对？预算合远隔格？有莫得创意？有莫得明确的竞争敌手？有莫得精确击中竞品的软肋？能不成酿成各异化的竞争？是亦步亦趋地随着它走，如故发现了它的盲点？
相同的，当你使用直观想维模子的时候，需要把英文单词加上去。用AI分析挖掘想考速率更快，当AI给出第一个谜底的时候，可能就会激发多轮对话的念头，亚搏app官网版你会收拢一个点，不断地深化。
需要强调的是，直观和反直观逻辑不是企业料理界的东西，企业料理界没东谈主用这个东西。
直观不是模子，它是脸色学的主见，不是一个科学的词，它所谓的直观，依然是基于海量的数据，去模拟东谈主类的推理方式呈现出来的名堂法度。
4.BRIDGE框架
BRIDGE框架在东谈主工智能鸿沟用的比拟多。这个框架最初是在买卖鸿沟冷落来的，相同是六个英笔墨母的缩写。它主要用来作念跨界整合。
我们先从责任里的挑战提及——我在责任中就遭遇一个异常头疼的挑战：干这行时候深刻就会发现，寰球相互鉴戒、相互抄袭，该学的都学已矣，不管多大的行业，到终末都逃不外这个形貌，很难再有新突破。
那这个时候，review（复盘）就很关键了，复盘不是走方式，是能给我们调动想路的。而调动的中枢，就在于把不同鸿沟的理念、工夫、元素，跨界放到我们我方的鸿沟里。
比如说我们作念体育视频，往常想路即是要么盯着体育鸿沟，要么盯着视频鸿沟找灵感，对吧？但你有莫得想过，我们不错去鉴戒区块链鸿沟的东西？这即是跨界交融。
并且光交融还不够，这只是第一步。当你把不同鸿沟的元旧交融好之后，我还需要你从根柢上冲突原有框架、重塑逻辑，把这些交融的元素退换周到新的遐想，而不是神圣堆砌。
我们今天对元气丛林也曾杰出熟悉了，但在8到10年以前，元气丛林但是中国饮料界的一大调动。其中很关键的少许是，元气丛林是全中国第一个给饮料作念全腰封的。
你纪念一下，以前的娃哈哈、农夫山泉、厚味可乐，王人备是半腰封，元气丛林是第一个作念全腰封的。为什么？因为腰封异常贵，比水还贵。
那元气丛林的调动，本体上即是跨界，它的跨界灵感从哪来？很神圣，即是径直鉴戒了日韩的作念法，日韩的饮料早就这样作念了，只是中国饮料行业一直没东谈主尝试。
再比如霸王茶姬，寰球也很熟悉，它的伯牙绝弦许多东谈主都喝过，以为它很调动，但它的调动也不是臆造来的，它是从原叶茶冲泡里找的灵感，把原液作念成了一个相对新颖的品类。
是以这即是我刚才跟寰球说的，我们条款AI不仅要给我们作念跨界交融，还要帮我们重塑，一步一步搭建BRIDGE框架，把不同鸿沟的东西，的确变成我们我方的调动。
我为什么建议寰球用这个框架？因为东谈主脑作念不到脱离落魄文去想考，就像我现在让你脱离咫尺的场景去想一件事，你根柢作念不到，因为我们是东谈主，有想维惯性。但机器莫得情愫，莫得惯性，它不错作念到脱离固有落魄文，帮我们搭建联贯的桥梁。
是以BRIDGE框架在企业调动鸿沟，作用异常大。除此除外，AI的推理功能也很强盛，它整合了东谈主类统共的知识，不错用之不断地给我们推导想路。
天然，我们不是说AI能代替我们想考，而是它能启发我们的想考，帮我们猜测以前根柢想象不到的角度。
5.用AI篡改AI
终末还有一个实勤劳能，即是用AI篡改AI，帮我们优化指示词和输出适度。
具体何如作念呢？先神圣跟AI先容一下你公司的基本情况，然后明确给AI定个扮装，比如跟它说："你是我的董事长助理，亦然我的CEO助理，同期你如故我们这个行业里杰出资深的东谈主。"
寰球想想，这句话一讲，AI就光显什么了？它就知谈，要重心调用我所在行业（比如好意思妆行业）的专科知识，不会乱给建议。
再举个例子，如果你是作念欧洲糜费代理的公司，就跟AI说明晰这少许，这句话一讲，它就知谈要调用相差口联系的居品知识、行业要领。
我们都知谈AI的知识库异常雄伟，而我们要作念的，即是通过这种指示，让它精确调用我们小鸿沟的中枢知识。
还有一个异常实用的场景，比如我把下属写的陈述发给AI，然后明确条款它：
第一，查验陈述的逻辑竣工性；
第二，查对陈述里的数据有莫得依据，是不是瞎编的；
第三，判断陈述得出的论断是否合理。
寰球不错试试，这番操作下来，AI出反馈陈述的速率异常快。
下次你们下属给你交陈述，你就把这段指示词复制夙昔，再把陈述作为附件上传，AI很快就能帮你审核完，下属只会以为"我雇主看陈述也太快了，太蛮横了"，寰球一定要记下来这个小手段。
你的下属是不是总爱用"普及、加强、扭转、闭环" 这类词？你就径直问他：到底何如闭环？
最要紧的，如故我们要学会何如样用框架、策略、套路、模板去调用AI。
{jz:field.toptypename/}并且，如果它第一步的解答你不舒心，甚而好几个AI同期给出的谜底都不舒心，你还不错条款它：你给我的回话，我不甚舒心，请按照刚才提的条款从头回话。
你不错永恒都说这句话，尤其是作念头脑风暴的时候，在回答中，我们会逐步找到嗅觉，受到启发。
等你把AI用熟练之后就会发现：雇主如故你，只不外你会臆造多出来一批异常能打、资本又极低的"下属"。
尤其是快速找陈迹、快速处置问题、快速出决策、连续断脑暴调动这些事，它们响应速率极快，效能超高。你用AI去优化、修改下属的责任，等于白捡了一个免费给力助手。
天然，终末要提醒的是，上传府上的时候要戒备守秘。
三、AI不是器用，它是才略
将来，AI会用智能体市欢责任流的方式扶植我们决策，责任流都是智能体在践诺，AI会径直帮我们作念出决策。AI会推献艺整套决策、经过，你只需按下一个喜悦键。
你毋庸记念，你知谈的它全知谈，你不知谈的它也知谈，它全给你沟通好，径直给你拿个决策：
比如，柬埔寨不要去，要去就通过越南的20个代理商障碍去柬埔寨。它连这样的决策都不错搞，因为别东谈主也曾告诉它了，只是你不知谈长途。
将来的AI，应该会脱离今天所谓的扶植决策，将来的AI应该会把扶植两个字去掉。它会帮我们决策，只由我们来作念审批。
将来的AI，会给出一次次精确、正确的知悉。它能帮我们分析仓储物流、东谈主员招聘等各个要害，甚而径直判断出：公司多了六个东谈主。
在大数据时期，我们以前只可靠数据能够看出问题，但具体是哪六个东谈主，我们不知谈。而将来的AI不一样，它额外据、有凭证、有论断。
你唯有有一个大要标的，AI就能径直告诉你：
公司多了哪六个东谈主、问题出在哪、下一步该何如调养——该受命的受命、该换岗的换岗、该轮岗的轮岗，整套决策都给你作念好。你只需要输入方针，点一下阐发，就能批准践诺。
将来AI会帮你作念表里部知悉，帮你发现契机，杰出于给你配了一个专属VIP军师。并且这些事在许多场景里落地起来并莫得那么复杂。
终末我想提醒寰球：你在公司里级别越高、地位越高，越要有醒悟。因为地位越高，也越容易脱离一线。
AI和Excel、PPT、Outlook完全不是一趟事。那些只是提效器用，是用来普及效能的。
但AI不是器用，它是才略。作为雇主，一定要高频使用AI。
AI的将来，毫不单是普及效能，它自己即是一种中枢竞争力。雇主决定了统共这个词公司的存一火和发展，是以最需要赋能的是雇主。
是以说，如果这些也曾被索要出来的、里程碑式的方法论，你径直拿来用，去处置你专科鸿沟里的问题，会异常高效。这其实即是欺骗今天AI拓荒过程中那些熟习的方法论，来给我们我方的买卖赋能。
我举个神圣的例子，我时常给其他公司作念下层团队料理培训，有许多30明年的年青附近，都会问我一个问题："老实，指令职工太难了，我根柢没法劝服他们。"
我就跟他们讲，东谈主类的大脑其实很容易被劝服，关键是用对方法，容易被隐喻、借喻、譬如和类比这些方式劝服，这些不同的修饰手法里，类比尤其好用，能快速让东谈主懂得中枢真义。
比如毛主席在决定兴师援朝的时候，就用了一个异常经典的类比："打得一拳开，免得百拳来"。就这十个字，把极其复杂的计谋决策真义，讲得清涌现爽、精深杰出，换成别的方式，很难作念到这样透顶。
这些料理者听完都会说："行，老实，我懂了，真义我都光显。"但问题来了，真义懂了，的确面对职工时，何如用类比去劝服他们？寰球都会以为异常贫窭，无从下手。
我就跟他们共享我的方法：我今天没提前准备，就写了一段很长的指示词，中枢即是——每次要跟别东谈主换取、博弈之前，先问大模子："我要用类比的方法劝服一个东谈主，请给我一段话术。"
没猜测大模子蓦然就写出来了，你绽放电脑照着跟阿谁东谈主说就行，他根柢不知谈你是提前准备好的，更不知谈你用了AI。并且你唯有找对阿谁东谈主熟悉的鸿沟，他就异常容易被劝服。
这里有个关键：要普及类比的灵验性，你得先知谈阿谁东谈主心爱什么。
比如，如若他是瑜伽怜爱者，你跟他讲任何真义，类比都要围绕瑜伽来；他心爱冲浪，就用冲浪的例子；如若他是福建东谈主、还异常爱好意思食，那你就盯着福建好意思食来作念类比。
你径直跟大模子说："这个东谈主是福建籍的好意思食怜爱者，我想在营销决策上劝服他，请给我一套劝服策略，全程用福建好意思食作念类比。"
大模子就会给你一套完全贴合的策略，全是用福建的特色好意思食作念类比，你拿着这套话术去跟他说，他一听就容易禁受。
为什么呢？因为东谈主都心爱在我方熟悉的鸿沟里想考。
如果客户从来没玩过冲浪，你跟他讲冲浪的类比，他还得先花时候和会冲浪是什么，根柢没法专注听你的真义；
就像我们中国东谈主大多不懂板球要领，我如若用板球来作念类比，你们听着笃信越听越懵，但用棒球、篮球、足球就不一样，寰球都熟悉，一下就能懂。
我讲这个案例，中枢即是想告诉寰球：我们欺骗大模子，只怕不错借助它模拟东谈主类分解的这个特质，用大模子熟悉的类比逻辑，市欢对方熟悉的鸿沟，就能粗陋处置劝服难的问题。
客服QQ：88888888结语
AI知谈全寰球统共的知识，却不知谈你的公司有若干东谈主、你的敌手是谁、你的现款流紧不紧。是以，能不成用好AI，不取决于它有多智谋，而取决于你会不会"发问"。
你给它的框架越涌现，它给你的谜底越惊艳；你给它的布景越具体，它给你的决策越落地。
当你能用一套结构化的"套路"，调用全东谈主类的知识帮你想考时，你就不是一个东谈主在战斗。
更要紧的是，AI正在改变决策的本体。作为企业的掌舵东谈主，最需要AI赋能的是你。因为你的分解界限，即是企业的成长界限。
我们深嵌于一个政事、经济、科技、形而上学都在履历持续变革和深刻重塑的复杂社会与买卖系统之中。
的确的挑战是：我们的分解框架、组织形态和行动器用，还停留在"前AI时期"。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是和会寰球底层的"元才略"。
面向AI新时期，札记侠PPE（形而上学、政事学与经济学）课程，恰是为和会这样的复杂系统而生：和会海外贸易与经济政策、和会海外政事与治理模式、和会全球工夫与科技范式、和会AI形而上学和科技经济、和会时髦程度与形而上学真义。
这是第五代企业家应有的一套"操作系统"。
札记侠PPE课程26级招生现已启动。独霸工夫、知悉寰球、扎根中国、修王人心力，在冒昧时期重重挑战中寻找决策底牌。
穿越变革的旧寰球，找到时期的新大陆，从升级你的PPE决策底层运行。
宽饶你扫描下方海报二维码，添加课程附近东谈主有计划细则。
*著述为作家零丁不雅点，不代表札记侠态度。
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